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时间：2022-11-02 08:26:49 浏览：328
一、产品简介
AI智慧防疫实训平台是面向于人工智能等相关专业设计的一款工程实训平台，基于机器视觉、机器语音和深度学习技术，采用Tensorflow、PaddlePaddle、PyTorch等业界主流深度学习技术框架，可以实现人脸检测、性别识别、年龄识别、表情识别、口罩识别、人脸识别、姿态识别等多种功能应用。
AI智慧防疫实训平台提供完整的硬件、软件、课程等教学资源，能够满足人工智能专业相关课程教学、实验、实训需求，同时配套的软件让教学更轻松，项目开发更容易，售后服务更便捷。
1. 硬件资源
防疫平台：采用RK3399高端嵌入式处理器，大尺寸液晶显示屏，内置摄像头和红外测温模块，能够完成人工智能视觉、人工智能语音与语言、智能人机交互等教学案例，并提供智能广告系统、健康防疫管控、智能趣味相机、智能商品推荐、智能互动游戏等综合项目应用。
2. 软件资源
AI智慧防疫实训平台内置丰富的软件资源，方便用户进行课程教学、项目开发、售后服务等，包括：智联平台、应用引擎、网络融合、健康防疫、趣味相机、互动游戏、商品推荐等。
二、平台组成
1. 金属铝型材外壳，外箱尺寸：1100mm*470mm*210mm；
2. 显示屏：1920*1080 16:9 LED显示屏，尺寸476.64(H)×268.11(V) mm，显示亮度250-300cd/m2，对比度4000:1，视角（CR>10）≥178º广角；
3. 控制器：RK3399，内存4G，存储32G，支持以太网、Wi-Fi网络，200W像素前置摄像头；
4. 集成ZigBee无线模组，集成物联网云服务，提供网关配置工具，网关内置ZigBee、LoRa等异构网络服务，提供数据解析、地址缓存、消息推送、安全管理等服务，提供Android下异构网络配置工具；
5. 接口：USB*2/LAN*1/电源接口*1；
6. 多媒体：视频： wmv、avi、flv、rm、rmvb、mpeg 、ts、mp4，图片：BMP、JPEG、PNG、GIF，音频：MP3、WMA；
7. 操作系统：android；
8. 测温模块：传感器MLX90621ESF-BCA，测量温度范围0-300°，测量精度0.3°C，分辨率0.1°C，响应时间500mSec,95%响应，测试距离小于50厘米；
9. 消毒机：产品容量1000-1200ml，出液模式喷雾、泡沫、滴皂，输入电压AC100-240v 50/60HZ，感应器电压AC6V，设备功率20W；
10. 音频喇叭：10W*2，内置麦克风；
11. 支持人脸识别、自动测温、伸手喷液、远程操控、android app开发等功能；
12. 提供人工智能教学案例：人脸特征识别（人脸检测、人脸识别）、人物属性识别（性别识别、年龄识别）、人体行为识别（姿态识别、手势识别）、人体信息识别（口罩识别、眼镜识别）、人像特效制作（人脸美化、虚拟形象）、目标检测技术（人头检测、物体检测）、语音处理技术（语音识别、语音合成、语音唤醒）、自然语言技术（中文分词、中英翻译、情感分析）、技能控制技术（语音控制音量、语音拍照、语音控制设备）、语音交互系统（DuerOS语音系统、人机对话、技能添加、交互应用设计）。
三、实训项目
1. 人脸识别
智慧广告机具备人脸特征识别的算法和应用，采用业界先进的Retinaface 人脸检测算法、WiderFace数据集、ArcFace算法等，识别结果精准度高。主要功能包括:人脸检测、性别识别、年龄识别、人脸识别、姿态识别等。
2. 口罩识别
基于Retinaface 人脸检测算法、WiderFace数据集、ArcFace算法等，可自动检测出进出人员是否佩戴口罩，应用于车站、商场、学校、园区等场所后，可大大减轻工作人员的工作强度，为抗击疫情提供技术保障。
3.表情识别
基于Retinaface 人脸检测算法、WiderFace数据集、ArcFace算法等，可自动识别出人员的表情，包括高兴、悲伤、吃惊等。
4.智能趣味相机
智慧广告机上具备智能趣味相机功能，支持人像和人体智能美化，支持美颜，滤镜，等美化技术，支持动态贴纸等。
5. 智能推荐
智慧广告机利用生物识别技术，通过对摄像机获取的人物面部信息进行分析，推断客流量和观众属性，如人数，年龄，性别等。同时智能判断受众对播放内容的关注程度，从而测定视听效果。包括脸部正面朝向角度，停留时间等，根据用户特点进行商品的智能推荐.
6. 广告推送
智慧广告机可播放图文信息及视频等多媒体信息,以及滚动字幕等,通电自动循环播放，实现准确的广告内容推荐播放。
7.互动游戏
智慧广告机通过人脸识别、人体识别、增强现实等新颖有趣的交互游戏吸引了用户的参与，增加趣味性。
8. 智能语音
智慧广告机具备语音处理的算法和应用，包括:语音唤醒、语音识别、语音合成、语音交互等。同时，还具备语义处理的基本算法和应用，包括:文本分词、文本纠错、文本审核、聊天对话、情感分析等。
9.多屏互动
用户通过扫描智能一体机页面上的二维码，可以进入到手机APP的应用，进行扫码停车或扫码充电，数据通过智慧中台的云平台进行交互，实现多屏互动的应用场景。
四、平台教学资源
| 课程名称 | 课程内容 |
| 《机器视觉技术》 | 本课程基于理论结合实践的学习模式，介绍机器视觉技术的应用概述、图像与视觉系统、机器视觉算法、机器视觉应用、机器视觉云服务以及深度学习应用。通过机器视觉相关技术开发和机器视觉与物联网集成综合联动项目开发，使学生了解人工智能在机器视觉领域的最新发展同时，掌握机器视觉的基础理论、基本方法和实用算法。 |
| 《机器语音与语言技术》 | 本课程满足人工智能语音、语义等知识点的学习和开发，以及工智能机器语言的基本理论、自然语言处理方法、主流算法及框架、机器语言云接口及服务、机器学习应用等，了解语音识别原理、麦克阵列硬件系统、常用的音频处理和优化算法，掌握语音识别、语音合成、语音唤醒等关键技术。并通过项目驱动式案例及实验进行教学，让学生掌握机器语音与语言的基础知识和常用开发技术。 |
| 《Android应用技术》 | 本课程采用项目+案例教学法，既让学生掌握Android的基本知识，同时也了解一些Android的高级开发技术，从而为今后实现Android应用开发打下基础。通过本课程的学习让学生了解和掌握Android的主流应用技术及其开发方法，掌握Android的SDK、核心组件、高级UI、事件处理、存储机制、网络等方面的编程技术。 |
| 《Web应用技术》 | 本课程通过实例讲解使学生掌握网页设计基础、HTML基础、CSS基础、CSS网页布局、JavaScript基础、使用JavaScript操控浏览器和文档、JavaScript事件处理、使用JavaScript设计脚本化CSS、使用Bootstrap Web开发框架、Html5 APP开发原理与实现，通过综合运用具有Web前端应用开发能力。 |
| 《人工智能应用技术》 | 本课程以智能+产业为学习目标，通过系统的介绍人工智能与传统产业的结合，了解产业中人工智能的具体应用和创新。依托智物云人工智能中间件平台，快速掌握人工智能行业应用的开发，学习模型、算法、硬件、应用的模块化开发和应用。通过智能驾驶、智能家居、智能安防、智能分拣、智能音箱等系统的设计，掌握智能产业的应用与开发。 |
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